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数据总结与(热门18篇)

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数据总结与 第1篇

有人形容高尔夫的18洞就好像人生,障碍重重,坎坷不断。然而一旦踏上了球场,你就必须集中注意力,独立面对比赛中可能出现的各种困难,并且承担一切后果。也许,常常还会遇到这样的情况:你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃,下一刻大风就把小白球吹跑了;或者你才在上一个洞吞了柏忌,下一个洞

你就为抓了老鹰而兴奋不已。

20xx年度员工关系模块工作总结及数据分析

当时间不经意从指间划过,20xx年也将离我们远去,一年的尾声开始想念很多东西,想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦,想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问,想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑,想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程,我在领导及各位同事的支持与帮助下,严格要求自己,较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高,沟通和工作方式有了较大的改变,现将20xx年员工关系模块工作汇报如下:

一、公司现有人员情况分析

(一)全集团现有人数统计表

(二)XX、XX、XX公司入职、离职、转岗人员统计表单位:人入职人数合计离职人数合计转正人数合计调岗人数合计年末在职人数合计月平均在职人数1、入职人员情况分析:

从全年入职情况看,财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门,分别录用8人和7人,其次为人事行政中心,录用4人,由于组织架构调整,部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人,同样,由于销售人员业务区域调整,造成X区人员缺口严重,同时,为了实现销售人员本地化招聘,故在销售X区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。图表SEQ图表x ARABIC 1:入职人员分布图2、离职人员情况分析:

XX的销售部人员离职较多,共计16人,其中一线销售人员离职为14人,占到销售部离职总人数的。在办理离职手续的时候,发现普遍存在一个问题,离职的手续办理不完整,通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少,一般都是最后反馈到人资部,造成离职面只有凭借毅力,坚持到底,才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后,他们可以学会如何独立处理问题;如何调节情绪与心境,直面挫折,抵御压力;如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信,独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生,障碍重重,坎坷不断。然而一旦踏上了球场,你就必须集中注意力,独立面对比赛中可能出现的各种困难,并且承担一切后果。也许,常常还会遇到这样的情况:你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃,下一刻大风就把小白球吹跑了;或者你才在上一个洞吞了柏忌,下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人,仅占离职人数的。同样由于组织架构调整,年初中心市场部的离职人数也较多,共7人。

全年主动离职25人,占到总离职率81%,公司解聘6人,占19%。大部分员工选择主动离职居多,根据离职面谈反馈,员工离职原因5人因个人发展选择,2人因为身体原因不能继续从事本职工作,2人因不适应公司制度及管理离职,2人因为工作业务调整离职,2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为,所以,20xx年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。图表2:离职人员分布图3、转正人员情况分析:

从全年各部门转正人数,市场部和财务中心人数最多,均为8人,其次分销部4人,储运部3人,销售、客服部、人事行政中心均为2人,总经办1人。

本年度公司对试用期员工加强了考核管理,增设《试用期满工作表现评核表》,其中有主管领导或是部门经理作为评价人,对员工试用期表现进行评分并给出评语,指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时,提交个人转正申请,对工作进行总结,并通过领导的评价,对自己工作再一次进行审视,并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节,使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通,也增进了员工与领导之间的感情。

数据总结与 第2篇

城乡划分工作是我国新时期经济建设的一项重要工作,按照国家、省、州的统一安排和部署,为确保20xx年城乡划分数据质量,根据国家、省_《关于做好城乡划分质量控制和数据检查的通知》精神和工作安排,我局加强组织领导,认真贯彻执行,并按照四川省《城乡划分质量控制办法》及《城乡划分业务》流程和时间要求,保质保量的完成20xx年统计用区划代码、城乡属性代码质量控制和数据检查工作。为了及时、全面完成“城乡划分”工作,市统计、民政、规划及时召开碰头会,认真研究和部署全市的“城乡划分”工作,把城乡划分工作作为当前统计工作中的一件大事来抓。现结合我局实际,就认真开展了数据质量抽查工作,总结如下:

一、加强领导,精心组织,高度重视,把城乡划分工作准备到位。

为扎实抓好数据质量抽查工作,确保数据质量抽查工作取得实效。结合我局实际,按照省州城乡划分工作要求,结合我市工作实际,及时成立了XX市“城乡划分”数据质量抽查工作领导组,组长由_书记xxx亲自担任,副组长分别由_副局长xxx、纪检组长xxx担任。在组织机构和人员上确保了城乡划分数据质量抽查工作工作的顺利开展。我局充分认识到搞好城乡划分工作是统计工作的基础,也是下一步统一城乡划分口径、科学评价城镇化水平和监测城镇化进程的必然要求。按照省、州_工作部署,召开了专门会议,我局对此项工作要高度重视,以确保城乡划分工作按时高质量的完成。

二、加强部门协作,保证资料维护的准确性。

我们加强与民政部门及社区的沟通联系,全面收集、掌握民政部门有关文件,掌握并核实各乡镇区划代码和城乡属性调整、变更及征地、建设用地、政府驻地迁移、村级单位拆分(合并)等情况,及时更新对应的统计用区划代码和城乡划分代码,依据民政部门或各级政府正式文件进行编制,确保区划代码编制规范、城乡属性代码编制准确。在与民政部门资料核实并参考影像资料后,深入到城乡划分的实际工作中,参与、指导各街道乡镇的现场划分核实工作。通过参照各街道乡镇行政区划地图、规划建设图和实地勘察,主要针对去年以来城乡建设用地变化情况进行核查,从而保证统计部门掌握的资料与民政部门保持完全一致,确保城乡划分的准确性。

三、把好数据质量关,做好数据上报工作。

为准确的完成好数据填报工作,我们认真进行了平台的学习,在上报系统完成统计用区划代码变更操作,并要求对有变更的单位要上传当地政府的批准文件及民政部门批文。按照《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》和上报系统的具体要求,对有变更的单位进行准确操作。认真填写每项相关数据和信息,对有变更的单位上报佐证资料,并按照“上报系统”的要求,根据影像图或实地查看的结果完成好数据填报。

四、 检查内容、方法和情况。

本次数据质量抽查重点是城乡划分中村级属性由9变更为非9的村级单位,重点检查由9改为2、3、8的村级单位。被抽查的村级单位中,备注项为06的村级单位。我市拆分出来的十四个社区均是按质量控制节点的要求来操作的,在拆分前我们就对照城乡划分的制度文件要求,认真核实、核查、自查,做到拆之有据。这次拆分出来的十四个社区均是有据可查的,经我们认真自查、抽查核实,完全符合国家规定的城乡划分标准;也符合《城乡划分质量控制办法》的规定。本次城乡划分数据质量抽查。共分两个组,一组采取实地抽查的方式,另一组采取集中检查核实文件资料等的方式进行。本次检查的'14个拆分社区,来源真实有据,划分合理,符合国家城乡划分规定的标准和要求。

五、实地抽查,强化城乡数据质量检查。

我们主要针对有变动的街道、乡镇进行数据质量抽查。各乡镇、街道统计人员配合到现场实地进行测量,重点检查有变更的乡镇街道的村级单位。并要求所在地统计部门提供区划代码、城乡属性代码、规划地图等资料。对有异议的街道乡镇属地及市区社区改革后的合并拆分等情况进行详细核查,与民政部门保持一致,确保城乡划分数据准确无误。我局对质量控制的各个节点进行了全面抽查、自查,并对各阶段的工作进行综合分析,对存在的问题制定措施进行进一步的整改。

目前,全市的城乡划分工作已经全面结束。与去年相比,通过影像资料与实地堪查相结合的方式对比,城乡划分工作质量已经有了明显提高,相关资料已经形成并归档,为全市今后的城镇化水平评价和局内各专业统计需要提供城乡分类代码提供最新的依据。

数据总结与 第3篇

教学内容:教科书第38页例1及相关练习。

教学目标:

1、使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,进一步了解统计的意义和作用,认识统计图的另外一种形式横向统计图;

2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测,培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识;

3、通过对周围现实生活中有关事例的调查,激发学生学习兴趣,培养学生的合作意识和创新精神;

教学重点:根据统计图表作出合理的分析和预测

教学难点:培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识

教学过程:

一、创设情境

(出示挂图、引导学生观察并理解图意)

如果超市的xxx经理,现在很想知道超市上周四种品牌矿泉水的销售情况,还想知道下周该进些什么品牌的矿泉水。你有什么好办法?(统计)

二、引导学生自主探索、合作交流。

1、出示空白的纵向条形统计图,让学生观察。

说说这个统计图与以前见过的统计图有什么不同?

2、它的横轴表示什么?纵轴表示什么?

3、根据统计表,你能完成下面这份统计图吗?

4、学生讨论并说明如何完成统计图。

5、提问:如果用横轴代表销售量,用纵轴代表不同的品牌,该怎样设计这样的统计图?

6、小组合作学习

7、小组汇报

8、出示规范的横向条形统计图让学生完成。

你能跟同学说说完成这样的条形统计图时要注意什么?

9、讨论:如果下周要进货,哪种品牌的矿泉水应该多进些?哪种品牌的矿泉水应该多进些?你能说说理由吗?

三、引导学生进行小结

在前几个学期,我们已经学会了收集数据 和整理数据的方法,会用统计表和条形统计图来表示统计的结果。我们的生活离不开统计、让学生理解、体验统计的1、展示数据2、科学预测、决策作用。

四、巩固练习

课本40页第一、第四题

五、全课小结。

今天我们一起学习了什么?你有什么收获?

数据总结与 第4篇

近期主要完成了某产品用户画像分析,从9月底拿到数据,到上周输出第三稿,中间历时一个半月,如果从收到需求,到三稿输出,那就超过两个月,在这次整个分析过程中,遇到了不少问题,尝试了使用不同方法,现在是时候做一个复盘、总结、反思。

在开始阶段,遇到的主要问题是客户的要求是分析产品用户画像报告,因为没有直接跟客户沟通,而需求只有简单的一句话,我只能根据经验列出要分析的要点,确定需要的数据维度。在我确定分析框架后,我发现如果按照我方的想法最后输出的结果却不是客户想到的,那就白做了,所以确定分析框架后还需要客户确认,思路是否可行,分析方向有无异议。这个问题还算比较好解决,客户同意了分析思路即可。

经过与客户沟通后,到了第二阶段,发起提数需求。这个过程总体算比较顺利,客户方数据库工程师首先反馈了一份样本数据,让我方确认数据是否正确,如正确,则提供全量样本。数据验证的过程,主要是由我来完成,对样本数据,我提出了一些疑问,对方也一一解答。当然还有个别字段逻辑问题,我没有发现,对后续的分析带来了一些影响,造成最后能使用的维度减少,是一个遗憾。

拿到全量数据后,对数据进行清洗。在这个过程中发现数据质量非常不理想,很多字段的缺失值占比很大,个别字段也有异常值,总体样本中能使用的记录锐减。一开始我的`处理方法比较简单,对缺失值占比达的字段直接不使用,带来的后果就是输出的第一版分析报告过于简单。

重新回到数据,再次对数据进行摸底,而且也调整分析方法,尝试使用聚类分析方法,按用户活跃渠道,对用进行分群,分群后,再结合其他维度,对用户进行描述。这一次输出的报告还是存在一些问题,最大问题就是用户群之间区别不明显,只能继续修改。中间因为要做另一个分析,用户画像分析就暂时先放一边。

完成另一个分析后,继续回到产品用户画像分析,这次同事提出了一些建议,在没有更好的思路前,我按照同事的建议第三次修改分析报告。当然还是要先处理数据,这次我对异常值、缺失值就行了处理,异常值使用的是盖帽法,对缺失值,在一些字段中用0填补,这样增加了可使用的维度。数据清洗完后,对连续变量进行分箱处理,这一次还是先使用聚类分析,对几个字段进行聚类,这样增加了两个大的维度,接着基于两个大的维度,使用对应分析方法,结合其他维度观察变量间的关系,最后的结果显示有部分变量之间是存在明显的关系,有些几乎没有区别。数据处理完后,再次输出分析报告。

完成第三次分析后,我回过头来看看分析中存在的问题,尤其是使用对应分析,查阅了一些资料,发现在对应分析中,应该先进行预分析。聚类分析,两次我都是使用k—means聚类,其实还可以使用二阶聚类,二阶聚类适用于分类变量,这是快速聚类不适用的,我尝试在清洗后的数据中使用二阶聚类,效果尚可。

最近恰好又在看xxx老师的讲课视频,讲到聚类分析,再结合我在工作中的应用,对聚类分析方法有了新的认识。聚类方法在刚兴起的时候,是不被传统的统计学家们接受,因为这个方法太简单,没有使用到过多的统计学知识。在实际的工作中,聚类使用的频率还是很高的,尤其是在用户分群方面,用户特征的描述。对应分析是第一次用到,为什么会想到使用对应分析,主要是根据变量类型,几个分类型变量,探究变量间的关系,除了相关分析外,对应分析也使用,而且它的结果更直观。

最后能完成第三稿也要感谢同事的建议,一个人的力量是有限的,群策群力、集思广益才能做得更好。

数据总结与 第5篇

微博数据分析可深可浅,要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间,最少的时间是一个星期,

数据分析

1 粉丝:从粉丝来看,粉丝数多的人自然能引起人注意,如果增长快的又能说明什么问题?

2 内容:从博主的微博内容来看,都是什么类型的微博呢?是单纯的原创,还是活动类的比如投票,有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源,是原创的产品资讯还是各类的分享,还是说来自PP内容库呢?

3 转发:从微博转发来看,什么样的微博转发高,转发数多少,在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题,转发高的微博的内容是什么类型,为什么转发高?还有其他一些细小的,比如是否可以私信,企业认证版的微博版块上有什么不同?

4 关注:从关注来看,博主都关注了些什么人,什么行业的,是否是同业呢?关注的人里,加V认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?

经过上述数据的收集后不难看出,博主最主要的策略是提高微博的转发数,来提高微博的影响力,

那么怎么样提高微博的转发数呢,最重要的还是微博的内容,从收集的数据来看,往往活动内容的转发非常高,一般都会有几百。比如说:转发词条微博并且@3位好友,就有机会获得奖品。更甚者,博主会将某一条微博置顶,那么这条微博的转发数自然而 xxx就会提高了。

微博的发展被很多人看好,特别是实名制后,分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。

数据总结与 第6篇

一、生鲜电商发展背景

生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。 相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,xxx系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

二、生鲜电商品类情况

蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为元,属于高端产品,远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,2月份的销量是1月份的倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。

三、生鲜电商人群分析

数据总结与 第7篇

不知不觉中,见证着公司飞越发展的20xx年已经过去,充满希望的20xx年终于来临。回首20xx年的工作,有硕果累累的喜悦,有与同事协备战的艰辛,也有遇到困难和挫折时的惆怅。现将一年的主要工作总结如下:

一、主要工作情况:

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的.形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好20xx年特色产业中小企业发展资金项目》《20xx年河南省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

三、20xx的工作计划

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

数据总结与 第8篇

实验一 SPSS基本操作

一、 实验目的

1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面,熟悉SPSS各种参数的设置; 2.掌握SPSS的数据管理功能。 二、 实验内容及步骤

(一) 数据的输入和保存 1. SPSS界面

当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:

请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。该界面和EXCEL极为相似,很多操作也与EXCEL类似,同学们可以自己试试。

2.定义变量

选择菜单Data==>Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下:

对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

假如有两组数据如下:

GROUP 1: GROUP 2:

先来建立分组变量GROUP。请将变量名改为GROUP,然后单击OK按钮。 现在SPSS的数据管理窗口如下所示:

第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。

现在我们来建立变量X。单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data==>Define Variable,同样,将变量名改为X,然后确认。此时SPSS的数据管理窗口如下所示:

3.输入数据

首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。

4. 保存数据

选择菜单File==>Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Save as对话框如下:

单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav)

数据总结与 第9篇

多变量统计技术包括分析两个或两个以上变量间关系的各种技术,可归纳为两大类:一类是为综合评价服务的方法,即对某一事物分析其各种特性以及这些特性之间的相互关系,并将有关数据归纳为少数几个特征值的方法,包括因素分析、主要成分分析、聚类分析、多维尺度分析、潜伏结构分析等。另一类是为预测服务的方法,即把列举出的特性区分为说明变量和基础变量,根据从说明变量中得出的信息来预测基础变量的方法,包括多元回归分析、方差分析、协方差分析、虚变量多元回归分析、自动干扰探测分析、判别分析、虚变量判别分析、联合测定分析、规范关联分析、多元方差分析等。本节就多元回归分析、判别分析和因素分析作一简单介绍。

回归分析。任何一个市场营销问题都要涉及一组变量,而市场营销调研人员主要对其中的一个感兴趣,他要了解在不同的时间、地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。市场营销调研人员在确定了因变量之后,还要进一步考察其他变量在不同的时间、地点对因变量的变动有何影响。这类变量就叫自变量。所谓回归分析、是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。

如果在回归分析中,统计方程式中只涉及一个自变量,我们称该统计方程式为简单回归; 如果涉及两个或两个以上自变量,我们称该统计方程式为多元回归。

[市场营销数据分析]

数据总结与 第10篇

各位兄弟们都等急了吧,不是我想拖延,是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚,每一支球队都有关键先生,有的恐怕还不止一个哩,比如公牛辛里齐、xxx,马刺xxx、曼努、老霍,活塞的xxx、面具、天尊等等,如果不小心遗漏一个,我到不怕有人拍砖,关键是自己心里不安哪;再就是数据太繁琐,最近一直狂搜数据酝酿这个帖子,但究竟那些数据能够反映关键表现捏,实在是不知道该如何取舍。

首先透个底,这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、xxx、纳什、伟德、诺司机,除了xxx和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中,其实想想诺司机主要是毁在季后赛上,常规赛凭良心说还算不错地;xxx这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到,我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说,我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人,然后兼顾大家需要,选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、xxx、狼xxx、奥胖这些人气超高的偶像球员,具体做比较的时候再穿插其他球员的数据,这样子应该万无一失了。我明白大家对xxx辛里齐等人不感兴趣,而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去,还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意,你要是品位特别想了解别的球员,可以再回帖的时候说出来,我要是有数据就说。

[纯数据分析]

数据总结与 第11篇

一、制定了xx年人口和计划生育工作目标

为了确保xx年人口和计划生育工作目标的顺利完成,年初根据“六普”资料对进入婚育期的育龄妇女数量进行了科学预测。

结合xx年底的抽样调查情况,进行综合分析,制定了xx年工作目标为领导科学决策,提供了客观真实的依据,为白石桥社区计划生育工作上水平奠定了基础。

二、提高统计报表质量

为提高统计报表质量,挤干统计报表水份,我社区对各协会企业使行每月10号召开统计报表例会制度,对上报的统计报表进行认真的审核、汇总。

不定期的对上报的出生、新婚、节育等情况进行调查,发现有瞒报、漏报、错报现象的进行及时更正。

三、加强生育证管提高生育证的合格率

xx年全年在生育证的发放管理方面,我们严格按照《乌鲁木齐市人口计划生育条例》的要求,认真审核有关资料,做到严把关细审核对不符合条件的人员不予审批杜绝“人情证”、“关系证”做到了政策面前人人平等执行政策公开、公平、公正。

xx年全年办理跨省生育服务证1人,特批生育服务证1人,流动人口生育服务证4人,常住人口生育服务证31人。

四、加强依法管、规范生育秩序

今年全年社区继续开展生育秩序整顿工作,重点在生育指标的审批、发放、管等方面加强核查,严格把关生育政策。

对群众举报的线索认真排查取证,坚决禁止“放水养鱼”现象杜绝多孩生育净化生育环境。

五、高质量完成pis录入

区人口计生委要求认真学习贯彻落实省信息化建设工作的会议精神,对信息录入的质量和进度提出新的要求、改进措施、强化责任、鼓舞干劲、明确任务、保证质量。

各街道社区及单位,增强人口数据信息录入工的紧迫做到月结月清不能遗留上月问题。

按时更新pis系统变更表,确保数据采集的准确性。

六、扎实开展日常工

统计工作是计划生育工的一个窗口,为使之成为一个文明窗口,我们兢兢业业在以下三个方面努力。

一是勤于学习提高素质。

从事计划生育统计工作,必须熟练掌握生育政策,全面精通计划生育各项业务工作,能及时准确地解答各种工作中存在的问题。

因此我们非常注重学习,潜心钻研业务,不断提高自己的工能力。

二是坚持则秉公办事。

三是坚守岗位优质服务。

统计工作工作量大,要求高,各方面联系比较多,就要求我们坚守岗位服务到位。

虽然我社区xx年全年统计工作取得了一定的成绩,但离上级的要求还有一些距离,也存在一些不容忽视的问题。

主要表现在以下几个方面:一是统计员队伍素质还有待进一步提高责任性还要进一步加强。

二是各单位计生专兼干计算机应用水平不高、发挥用不强现行计划生育统计工要求相差较远。

三是统计质量不高。

部分单位仍然存在统计错、漏报现象。

七、下一步工计划

1、搞好统计求实工作,加大督查力度,每季度搞一次解剖调查。

2、认真做好报表分析。

每月10号、审核、汇总、上报月报表做好考核工作,定期公布计划生育统计主要数据(如:出生率、性别比、自增率)并对统计工作中实事求是、准确及时的全面完成统计任务的单位进行表扬和鼓励,对有瞒报、漏报出生的乡镇在人口计划生育责任目标考核中加重扣分。

将统计工作质量纳入年终考核细则。

统计工作年终总结

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:

一、思想政治表现,品德修养及职业道德方面

一年来本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作按时完成

二、日常工作方面

我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况,车间生产统计个人年终总结范文。

近一年来,通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。

除此以外,就是收集各类生产数据对生产成本进行核算,这事一项长期而艰巨的工作。

通过对成本的核算就能 更清楚的知道从哪些方面控制成本,从而降低成本提高公司的效益。

三、加强自身学习、提高业务水平

我从事工作的时间将近五年,但自身的素质和业务水平离工作的'实际要求还有很大的差距,不过我能够克服困难,努力学习,端正工作态度,积极的向其他同志请教和学习,能踏实、认真地做好本职工作,坚持理论联系实际,学以致用。

不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作,还要能在回过头的时候,对工作的每一个细节进行检查核对,对工作的经验进行总结分析,从怎样节约时间,如何提高效率,尽量使工作程序化,系统化,条理化,流水化!从而在百尺杆头,更进一步,达到新层次,进入新境界,创开新篇章!

四、存在的不足

一年来本人能敬业爱岗,创造性地开展工作,取得了一些成绩但也存在一些问题和不足:1、许多工作都是边干边摸索,以致工作起来不能游刃有余,工作效率有待进一步提高;2、有些工作还不够仔细,一些工作协调的不是十分到位;3、自己的理论水平有待进一步提高。

经过这样紧张有序的一年,我感觉自已工作技能上了一个新台阶,做每一项工作都有了明确的计划和步骤,行动有了方向,工作有了目标,心中真正有了底!基本做到了忙而不乱,紧而不散,条理清楚,事事分明,从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干,不知总结经验的现象。

就这样,我从无限繁忙中走进这一年,又从无限轻松中走出这一年,当20XX年来到我面前,我只想说,来吧,我已从工作中长大!

还有,在工作的同时,我还明白了为人处事的道理,也明白了,一个良好的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。

总结下来:在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题,也学习到了许多新知识、新经验,使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。

在日常的工作中,我时刻要求自己从实际出发,坚持高标准、严要求,力求做到业务素质和道德素质双提高。

20XX年,是全新的一年,也是自我挑战的一年,我会继续努力,多向领导汇报自己在工作中的思想和感受,及时纠正和弥补自身的不足和缺陷,把新一年的工作做好,为公司的发展尽一份力。

数据总结与 第12篇

邛崃市_:

油榨乡政府认真落实邛统函[20xx]14号文件精神,高度重视统计数据质量基础工作,认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查,扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。

一、认真宣传《统计法》,高度重视统计数据质量工作。

乡统计员认真学习统计法律、法规,高度重视统计数据质量要求,对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则,对统计数据质量在统一口径的基础上,尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习,提高统计人员的业务素质,认真按照统计法律、法规和统计制度的要求,做好统计数据质量的基础工作。

二、认真做好调查摸底工作,掌握统计数据的真实性。

乡统计工作,无论是月报、季度报、半年报、年终报表等,都按照“统计法”的要求,认真做好调查摸底工作,掌握原始统计数据和资料,努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。

三、检查中存在的问题及不足。

1、乡镇统计人员的工作量较大,岗位津贴几乎没有,统计工作经费存在不足。

2、部份统计人员不会电脑,对一些电子数据报表的处理存在一定难度。

3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。

4、村一级统计人员的`素质还有待进一步加强。

四、今后的整改意见和措施。

1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。

2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。

3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。

4、进一步加强村一级统计人员的培训,提高村一级统计人员的业务素质

数据总结与 第13篇

关键词:《国家学生体质健康标准》;统计与分析方法;准确;高效

实施《国家学生体质健康标准》(以下简称《标准》),是学校体育工作的重要组成部分,为确保实施工作的质量,各级教育行政部门按要求建立了严格的检查督导制度,每年一次的检查验收便是一项重要的措施。

在实施《标准》中,本市、县(区)教育局都是严格要求各学校在《标准》测试工作结束后,及时、准确地上报测试结果,并对测试结果进行认真地统计、分析、评价和总结,并建立畅通的反馈渠道,让学校、教师、学生和家长都知道测试的结果,使测试工作发挥其应有的激励作用。为强化督导作用,在一级自检中要求各学校百分之百地完成测试、上报工作;在二级抽检中各县(区)每年完成一、二次抽检工作;在三级抽检中,每年12月进行一次全市范围的抽检工作。

笔者近年来全程参与了本市的抽检工作,并负责对每年的测试结果进行统计、分析工作。经过几年的摸索,总结了一套了测试、统计和分析方法,现呈现出来与大家共同分享。

一、准备工作

通过教师信息工作平台或“体育教师QQ群”了“被抽检学校需要做的准备工作”,内容主要包括以下几项。

1.抽检记录表

2011年本市抽检的三个项目是耐力类项目1000米跑(男)/800米跑(女);柔韧、力量类项目仰卧起坐(女)/引体向上(男);速度、灵巧类项目篮球运球。

各学校在抽检老师确定了抽检班级后,及时将这张表的“学校、班级、日期、姓名、原检”几项内容填写完整,交给来抽检的老师。三项 “抽检” 数据为空白,留作现场抽检时填。抽检结束后,将填完的“抽检记录表”复印一份,留作填写“抽检导入模板”。

2.学籍卡

学校教务处准备好被测班级的学籍卡,抽检时核对学生;体育组做好场地、器材准备工作。

3.电子稿材料

(1)原测导出成绩表(Excel表)

形成方法:将被抽测班级的本校体育老师测的六项成绩(原测成绩)填入“原测导入模板”中打开“国家学生体质健康标准数据管理系统”,点“数据导入”,将被抽测班级的原测成绩导入点“自动评分”,形成分数、等级数据点工具栏中的“数据”,在下拉菜单点“数据导出”在对话窗中填文件名,文件名为“学校+班级+原测导出成绩”,如“XX中学204班原测导出成绩”,形成“原测成绩导出表”。

(2)抽检导出成绩表(Excel表)

形成方法:在“原测导入模板”中将抽检的三个项目中的成绩全部删除,重新填上现场抽检的三项成绩,形成“抽检导入模板”,下一步再按形成“原测成绩导出表”的程序,形成“抽检成绩导出表”, 文件名为“学校+班级+抽检导出成绩”,如“XX中学204班抽检导出成绩”。

注意:如实填写抽检成绩,一定不要有虚报,请仔细校对。将这两份电子稿材料及时发往指定邮箱。

二、数据的整理与统计

Excel是运用比较广泛,教师比较熟悉的软件,“抽检成绩导出表”也是Excel表,所以用它统计数据比较合适。通常按以下步骤进行。

1.整理数据

将“抽检导出成绩表(Excel表)”中的姓名(F列)、性别(G列)、耐力类项目分数(U列)、耐力类项目等级(V列)、柔韧、力量类项目分数(Y列)、柔韧、力量类项目等级(Z列)、速度、灵巧类项目分数(AC列)、速度、灵巧类项目等级(AD列)等8组数据复制、粘贴到Excel表的空白处(如:第F60—M112单元格,如表2)。

在所有抽检的学校中,选其中一所抽检班级学生人数最多的学校最先做统计工作(如:八中204班人数最多,52人),并以此班作为模板设定统计函数,其他学校的统计只需按同样方法将设定的统计函数复制、粘贴到Excel表的相同单元格内,就可以直接统计出结果,提高了工作效率。如:八中的统计数据设在E114—S125的单元格内,则统计另一所学校(如:九中)数据时也必须将统计数据复制、粘贴至E114—S125的单元格内,这样,所有九中的统计结果便直接出来了。所有数据设置单元格格式时,选“数值”,取2位小数(表3)。

2.统计数据

以八中204班52人的数据为例,每位学生测试了3个项目,总测试52×3=156人次。

(1)单项平均分:先算耐力项目分数(H列),鼠标单击H116单元格,在函数工具栏点fx插入参数 ,在“选择函数”中,点“AVERAGE”,再点“确定”,在“Number1”选择“H61:H112”,再点“确定”,得耐力项目平均分,再单击H116单元格,可以看到右下角的小正方形,鼠标指向它时,会变成小十字,然后向右拖动,便会在J116单元格出现柔韧、力量类项目平均分(),在L11出现速度、灵巧类项目平均分(),I116和K116的数据不需要,直接删除(表4)。

(2)总平均分:鼠标单击G117单元格,在函数工具栏输入“=(H116+J116+L116)/3”,按回车键,得(表5)。

(3)优秀人数:鼠标单击I118单元格,在函数工具栏点fx插入参数,在“选择类别”中点“统计”,在“选择函数”中,点“COUNTIF”,再点 “确定”,在“Rang”中选定范围“I61:I112”,在“Criteria”中输入定义条件“优秀”,再点“确定”,即在I118单元格中出现“37”(表6)。

同样方法,在I120单元格统计出“良好人数”,在I122单元格统计出“及格人数”,在I124单元格统计出“不及格人数。”

(4)优秀人数比例:鼠标单击

I119单元格,在函数工具栏输入“=I118/52*100”,按回车键,得(表7)。同样方法,在I121单元格统计出“良好人数比例”,在I123单元格统计出“及格人数比例”,在I125单元格统计出“不及格人数比例”。

(5)总优秀人数比例:鼠标单击O118单元格,在函数工具栏输入“=(I118+K118+M118)/156*100”,按回车键,得,即三个单项的优秀人数总和除以总测试人次数(表8)。

同样方法,在P118单元格统计出“总良好人数比例”,在Q118单元格统计出“总及格人数比例”,在R118单元格统计出“总不及格人数比例”,总合格率(总达标率)=100-总不及格人数比例。

(6)三个测试项目总体等级分布、平均分、合格率、排名对照表(表9)。

根据前面统计结果,将各校的数据填入对照表中,并统计出总体情况,依据平均分和合格率分别给予排名。

三、撰写分析报告

1.抽检情况概述

主要包括抽检的目的、项目、时间及人员安排、总体抽检人数等。

2.抽检结果分析

主要进行分数分析(平均分)和等级分析(优秀、良好、及格、不及格、达标率),以及各抽检学校的比较分析。

3.存在问题及对策研究

对抽检时成绩比较好或比较差的学校,进行深入的分析,可以结合深入访谈与实地考察等方法,寻找其中成功的经验或问题,比如,学校对学生体质健康的重视程度,结合体育课、阳光体育活动、学校运动会等提高学生测试成绩的措施等,学校测试成绩的形式与方法等。

参考文献:

数据总结与 第14篇

数据分析个人简历模板

在个人简历中要能够体全面的体现出自身的技能。而在写个人简历的时候需要掌握相关信息,比如说招聘对技能的要求,在个人简历所写的个人技能也需要有一定的技巧。

个人信息

yjbys

性 别: 男

民 族: 汉族 年 龄: 34

婚姻状况: 已婚 专业名称: 统计学

主修专业: 数学类 政治面貌: 群众

毕业院校: 中南大学铁道校区数学科学与计算技术学院 毕业时间: 7 月

最高学历: 本科 电脑水平: 精通

工作经验: 十年以上 身 高: 172 cm 体重:71公斤

现所在地: 厦门市 户 籍: 漳平市

求职意向

数据总结与 第15篇

本课课题

第2节 数据分析

教学目标

1、了解电子表格是进行数据分析的基本工具。

2、掌握排序、筛选和分类汇总等基本分析方法。

3、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。

重点难点分析

1、各种筛选的方法。

2、“自定义”筛选条件的选择使用。

3、数据的分类汇总。

4、自定义”筛选中逻辑符号及运算符的选择。

教学环境与素材准备

在能容纳一个教学班的机房内,计算机安装OFFICE系列软件,并有投影仪。

学生们带好泰山版信息技术第一册(下)课本。

教师准备:“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”。

教学方法

讲解演示法、合作探究法

教学过程

(一)导入:

电子表格不仅具有强大的数据计算功能,而且还具有排序、筛选、分类汇总等简单、有效的数据组织和分析功能。运用这些技术,可以帮助我们深入挖掘数据中所蕴藏的信息,提高数据的利用效益。

(二)新授课:

1、排序:

排序是在不改变数据值的情况下,重新组织数据排列顺序的一种手段。

通过排序操作,可将表格中的记录,按任意一列数据进行升序或降序排列。排序后,能清晰地观察记录之间的位次关系,更便于事物的比较与对比。

打开“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”,按得分的高低来计算每位选手的总名次。

教师提示:选手的名次实际上就是按照得分由高到低排列的次序,我们可以按得分由高到低排序,然后依次填入名次即可。

学生操作。

2、筛选:

筛选就是把需要的记录留下,把不需要的记录暂时隐藏。这样可突出某些重要的数据或数据关系。在Excel中提供了“自动筛选”和“高级筛选”命令来筛选数据。

实践:

“我只想分析一下一年级选手的得分情况。”

“能否只列出二年级选手的信息?”

利用电子表格的“自动筛选”功能,可以轻松满足大家的需要。

教师演示。

学生操作。

3、分类汇总:

分类汇总,就是首先将数据分类(排序),然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。

分类汇总,可以帮助我们对不同类别的数据进行分析比较、判断优劣。

实践:

“计算出每个年级的平均得分,就可以确定哪个年级是优胜年级。”

任务:

按照“年级”进行分类汇总,求各年级平均得分的过程。

教师演示。

学生操作。

注意:在分类汇总之前,必须先按分类项目对表格数据进行排序,否则,将不会得到正确的结果。

巩固与提高

课本第101页第1、2、3题。

课堂小结

对本节课学到的知识和在学习过程中学生出现的问题和解决的方法以及今后应注意的事项进行总结。

教学反思

暂无。

问题口袋

提醒学生将这节课不会的问题记录下来,可以在适当的时候反馈给老师。

[数据分析]

数据总结与 第16篇

一、虚心学习

二、踏实工作

努力完成领导交办的各项工作任务三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作

1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

数据总结与 第17篇

1.什么是数据分析?

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识:最重要

业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)

数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。

数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。

数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。

较强的`沟通能力:能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

数据敏感主要包括三方面:对异常or极值数据识别的敏感;对特定数值背后代表的业务含义的敏感;对业务数据重要、机密程度的敏感;

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;

对数据预处理的重视程度;

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;

算法知识的应用能力;

业务知识的深度和广度;

任务的整体把控和分配能力;

沟通及表述的逻辑清晰程度;

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少,模型理解及实现能力较强,偏开发;

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助

工作内容上:精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定;业务现状的拆解与分析;业务问题及业务发展瓶颈的监控、探索与分析;数据产品的数据逻辑及模型的方案确定;

数据总结与 第18篇

时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

一、统计工作

1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;

2、每月汇总并公布职工的个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间;

3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;

4、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

二、20xx的工作计划

努力完成本职工作之余,学习更多有关统计方面的知

识,以提升自己专业学识。积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的`准确性,并做好数据的登记与分析。

三、总结经验与不足之处

20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有

实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题。有则改之,无则加勉!

回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。xxx给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信xxx的未来会更加辉煌!

最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!